基于进贤县2011—2017年的面板数据,以DEA-SOLVER 5.0软件为依托,采用Super-SBM-GRS(非导向一般规模报酬情况)模型计算研究区域的农地利用效率。为了研究非期望产出对效率值的影响,研究使用仅考虑期望产出的SBM模型及包含非期望产出的超效率SBM模型分别对进贤县的农地利用效率进行了测算,具体结果见表2。
3.1 进贤县农地利用效率时序变化与分析
从表2可看出,EE效率(含非期望产出)由2011年的1.790 3上升至2017年的1.791 2,上升较为缓慢,并在2013年及2014年间略有所下降,但总体上农地利用效率呈现上升趋势。另外,从表中可以发现EE效率比TE效率(不含非期望产出)总体要低,且EE效率与TE效率的差值逐年增长,在2011年两者差值0.358 6年、2017年两者差值达到0.400 1。这说明现实农业生产中,无法避免非期望产出,且非期望产出对农地利用效率有越来越大的影响。因此,仅涵盖期望产出来评判农地利用效率是不合实际的。具体分析各个乡(镇),农地利用效率表现出多样性的时序变化特征:
亚博app(1)jinxianxiangegexiang(zhen)、hongrangsuojishengwulikenzhichangdenongdiliyongxiaolvzongtichengxianshangshengqushi。minhezhen、luoxizhen、zhonglingxiang、baiweixiangjizhangshanyanxiang5gexiang(zhen)youdixiaolvzhubushangshengzhizhonggaoxiaolvshuiping。lingwai2014nianshijinxianxiannongdiliyongxiaolvdezhuanzhedian,faxian2013zhi2014nianyoumingxianxiajiangqushi,2014nianhouzongtiyoushangshengzhijin。diaoyandezhi,2013nian、2014nianjinxianxianduogexiang(zhen)jinxingletudizhengzhi,tudizhengzhiqijianduinongdishengchanchanshengyidingchengduyingxiang,zhengzhizhuyaobaokuopingzhengtudi、guangaipaishuijidaolugongchengdeng,guimojijishuxiaolvdouyousuoshangsheng。yinci,2014nianhoujinxianxiangegexiang(zhen)deeexiaolvkekandaomingxiantisheng。
(2)buqiwangchanchuduinongdiliyongxiaolvyingxiangzhujianzengda。biruxiaolvshuipingyizhichuyugaoweideshengwulikenzhichang,2011niankaolvfeiqiwangchanchudeeexiaolvwei1.952 5,bukaolvfeiqiwangchanchudetexiaolvwei2.311 1,xiangcha0.358 6; 2013nianeexiaolv1.450 9,texiaolvwei1.818 8,liangzhexiangcha0.367 9; 2017nianqieexiaolvwei2.318 4,texiaolvwei2.718 4,xiangcha0.4。zongtikanchubaohanfeiqiwangchanchudexiaolvyububaohanfeiqiwangchanchudexiaolvchazhizhujianzengda,feiqiwangchanchujiyixieduihuanjing、shehuihuozhejingjiyouxiaojizuoyongdeyixiebubeiqidaidechanchuduinongdiliyongxiaolvdeyingxiangzhujianzengda,houqijinxianxianxuduixiangguanchanchuzuogengduochuli。
3.2 进贤县农地利用效率空间分异分析
为揭示进贤县各个乡镇2011—2017年农地利用效率变化规律,借助ArcGIS工具,将进贤县21个乡(镇)、红壤所及省五里垦殖场等23个决策单元的农地利用效率与进贤县乡(镇)地图进行空间关联,建立进贤县农地效率空间属性数据库。同时,依据前文时序分析,选取2011年,2013年,2015年及2017年4个年份的截面数据进行可视化表达,见图1。另外,参考其他学者的研究[23-24]亚博app,结合进贤县农地利用效率的总体情况,将农地利用效率值分为4类:低效率区(min≤e<0.6)、中低效率区(0.6≤e<1)、中高效率区(1≤e<1.2)及高效率区(1.2≤e≤max)。从县域的空间分布上分析,进贤县各个乡(镇)在2011—2017年变化趋势大致相同,呈现效率从低至高的上升趋势,且具有以下特征:
(1)zhonggaoxiaolvqujiyishangdexiang(zhen)zhanjudabufen,zhongbeibuyuxinanbuxiaolvzhichayimingxian。minguochu,jinxianxianshewuqu26xiang,qizhongwuqubaokuominhezhen、luoxizhen、chixizhen、sanyangjixiangjimeizhuangzhen,wuqushizhongdianfazhanduixiang,nongye、jingjidengdedaoxunsufazhan。jianguohou,zhongbeibuduogexiang(zhen)yizhizuoweizhongdianliangshifazhandiqu,nongdiliyongxiaolvshoulishiyingxiangjiaoweishenzhong。
亚博app(2)xiaolvgaozhimingxianjizhongzaijunshanhuzhoubianxiang(zhen),zhuyaobaokuochixixiang、xiabujixiang、sanyangjixiang、meizhuangzhendeng。zheizhongfenbuyujunshanhuzhoubiandixingxixixiangguan,chixixiang、xiabujixiangdengxiang(zhen)jundishipingtan、dikuaimianjijiaoda。lingwai,kenengyuzhengceyouguan。2011—2017nian,jinxianxianjunshanhuzhoubian8gexiang(zhen)50gecuntudizhengzhiguo。
亚博app(3)dixiaolvquzhuyaochuyuxinanbu,baokuowenzhenzhen、quanlingxiang、jiaqiaozhenjizhanggongzhendeng,zheijinianeexiaolvpingjunzhijin0.413 3。shouxiangendixingyouguan,nanbuduoqiulingshanqu,dikuaiposui,buliyuguimoshengchan,nongdinanyishixianquanjixiehuacaozuo,duokaorengongzhongzhi,bingqieyouyuxianzaigengzhonglirunxiangbijiaowaichuwugongchengbengengda,shouyigengdi,haoduonongminpaohuang,nongdixianzhilvzengjia。qicigenjingjifazhanxiangguan,wenzhenzhenyongyouxinxinggongyeyuanqu,zhanggongzhenyougaoqiaogongyeyuanqu,gongyeyuanquxinadaliangnongyerenyuanzhuanweigongren,nongminwuxincongshinongyeshengchan,zheixiexiang(zhen)duoyou50suiyishangrenyuancongshinongyeshengchan,duoweilezijizizukouliang,nongdiliyongxiaolvjiaoweidixia。
biao2 jinxianxian2011-2017nianeexiaolvyutexiaolv
3.3 进贤县农地利用效率重心转移分析
本文对效率重心的定义是进贤县县域内使各个乡(镇)的农地利用效值在各个方向上保持平衡的点,研究效率重心及变化轨迹图有利于直观了解进贤县近几年农地利用效率水平在进贤县内的平衡点及发展方向,从全县域上把握农地利用效率的空间变化[23]。
进贤县农地利用重心一直落于民和镇北部,重心分布在29°25'20″—29°24'50″N和116°17'10″—116°17'50″E。根据重心的发展轨迹,大致可以分为两个阶段。一是2011—2013年,重心东北移动阶段。该阶段效率重心先向东北移动部分,后又向西北移动部分,但总体向东北移动。这一时期处于进贤县的“十二五”规划期间,政府对环军山湖进行2.13万hm2水产养殖,开展环湖休闲旅游和发展沿湖有机农业产业,对下埠集乡赤路岗村进行高标准农田建设改造,改良土壤,兴建机耕路等。这些让东北部农用地有了更好的发展条件,农地利用效率也有所提高。二是2013—2017年,重心西南方向移动阶段。效率重心向西移动0.083个经度,移动距离8 466 m。其中2015—2016年向西移动0.055个经度,移动距离5 610 m,是研究阶段内效率重心移动速度最快、移动距离最远的一年。这一时期横跨“十二五”规划与“十三五”规划,进贤县政府给予了西南地区更多关注,比如选定了732个自然村开展社会主义新农村建设,集中打造了文港镇、三里乡、李渡镇、温圳镇、白圩乡共5个特色小镇; 比如罗溪镇的圩除险加固工程。故在这一阶段,进贤县重心向西南移动是符合现实情况的。
3.4 农地利用效率影响因素分析
首先,数据的多重共线性检验是进行有效回归分析的前提[25-26],故本研究借助SPSS 20.0对不同年份的方差膨胀因子进行测算,检验影响因子间的多重共线性,具体结果见表3。
biao3 shujugongxianxingjianyan
从表3可看出5个变量的VIF值均小于10,表明变量间不存在明显的多重共线性关系,可以进行Tobit回归分析。运用Eviews8.0软件选择Tobit模型,其分析结果见表4。
亚博apptu1 jinxianxiannongdiliyongxiaolvleixingkongjianfenbujiyanhua
biao4 tobithuiguifenxijieguo
根据表4,可发现X4通过α=0.1的显著性检验,X3,X5通过α=0.05的显著性检验。单位面积净碳排放量未能通过显著性检验,说明碳排放量目前对进贤县农地利用效率影响不显著。这其中的可能原因是进贤县自然生态环境较好,绿化覆盖率达到45.26%以上,碳汇能力好,总体进贤县单位面积净碳排放量从2011年的0.41 t/hm2到2017年的0.40 t/hm2。有效灌溉面积对进贤县农地利用效率呈现不显著影响,这与进贤县实际情况有关。进贤县县域内不仅流经的有抚河与信河,还有军山湖、青岚湖等大小湖泊,水面面积占进贤县总面积的1/3,有先天的灌溉优势,不存在灌溉条件需要大的改善。单位面积工业产值对农地利用效率有显著的阻碍作用。一般来说,某个乡(镇)的工业产值效益好,出于最小投入最大产出原则,农户选择进入工厂务工概率更大,农用地则交给家里老人或者亲戚朋友,在劳动力较为缺乏且劳动力不是专业种植大户的情况下,农地粗放使用代替了精耕细作,农地利用效率下降情理之中。单位面积农业机械动力通过了α=0.1的显著性检验。从农业现代化角度来看,农业机械化水平越高,农地的产出水平越高[21]。根据进贤县的实际情况发现也符合这一规律,进贤县南部比北部更高,北部濒临湖滨,地块平整,面积较大,耕地种植条件好,机械化水平高。农民的平均播种面积系数为正,并通过了5%的显著性检验。农民平均播种面积越多,规模效益越好,农地利用效率越高。
